中国的互联网发展迅速，但网民的总数量其实并不能客观反应一个国家信息化程度的高低，也无法证明一个国家科普的水平。而在参与类似F@h分布式计算的项目统计中，欧美国家领先非常多，尤其北欧国家，几乎一半的家用电脑都参与了分布式计算。
这种聚合每个普通人力量改变世界的项目，虽然无法获得眼前的金钱利益，但相比挖矿、游戏挂机等行为，显然要有意义的多。
多一个人、多一台电脑加入F@h，就能更早深入了解新冠病毒，就能更早获得特效药和疫苗，也就能拯救更多的人。
所以，你还等什么呢？
F@h是一个分布式计算项目，用于模拟蛋白质的分子动力学，其最初的重点是观察分析“蛋白质折叠”问题，但后来已经逐渐延伸到解决诸多生物医学问题，例如阿兹海默症、癌症、囊性纤维化、COVID-19、埃博拉病毒等。
该项目在2000年10月1日由斯坦福大学Pande实验室的Vijay Pande教授成立，并于2019年交由华盛顿大学圣乔治分校的Greg Bowman博士（Pande之前的学生）领导。项目成立后发展迅猛，很多在校学生、在职科学家加入项目志愿者行列，帮助项目方翻译网页、传播推广。目前通过F@h项目的协助，一共诞生了223篇学术论文。
所谓分布式计算，即是将一个需要巨大算力的问题拆分成众多小部分，然后将这些“小问题”分配给许多算力设备进行处理，最后把这些反馈的计算数据综合起来得到最终的计算结果。简单理解就是反向的“云计算”，由中心向众多参与者的设备发送“题目”，通过无数设备的“算力”计算出模拟结果，并将数据发送回中心。（云计算则是各个终端设备将未处理数据发送“中心”，由“中心”计算后将结果发送回各个终端设备）
理论上来说，类似“蛋白质折叠”这类大型科研课题，应该由超级计算机来解决，不过超级计算机虽然算力强大，但一方面使用成本极高，对于刚刚起步的F@h项目来说难以承担，另一方面对于“蛋白质折叠”这类“长时间模拟、随机性极强”的课题，并非一朝一夕就能见成效，即需要一个能够长期提供算力的系统。
所以相对廉价、高效的计算方式——分布式计算，成为了F@h的首选。如果你看过刘慈欣的《球状闪电》，或者你是天文学爱好者，那么你一定听说过SETI@home，同样也是利用分布式计算的方式，通过分析世界上最大的射电望远镜Arecibo获得的数据，帮助分析搜寻外太空文明。（可惜的是SETI@home项目在2020年3月宣布停止发包，进入休眠期）
当人们结束工作休息时，这一屏幕保护程序开始运行，这台看似休息的电脑实际上已经加入到寻找外星人的行列中：接受、分析来自SETI@home已被分解成“工作单元”的数据，分析工作结束后系统会自动联机将分析结果传回主服务器，然后再接受另一新的“工作单元”。
——刘慈欣《球状闪电》
3月27日，Bowman宣布好消息：“F@h的算力已经超过了exaFLOP（1exaFLOP=1000petaFLOPS），F@h成为世界上第一个拥有exaFLOP算力的计算系统。”（相当于7台IBM Summit的s峰值算力）
如何加入F@h
F@h发展过程中，Intel、Google、NVIDIA、AMD(前ATI)、索尼、苹果、戴尔等厂商形成了一个支持Folding@home项目发展的同盟，一直致力于改进软件以及第三方工具做出更好的接口，同时为项目提供了制度、资金、服务器设备支持。
其中索尼还将运算平台扩展至了PS3和Xperia手机，虽然后来PS3客户端和安卓客户端相继下架，但未来可能再度加入运算阵营。
所以目前想要加入F@h，首先你需要一台电脑，基本上十年前的电脑也能参与，如果有独立显卡当然是最理想的。
Cpu：
英特尔：奔腾4以上
AMD：与奔腾4同时代以后都行
显卡：
A卡5XXX系列以上（十年前的显卡）
N卡8XXX系列以上（Fermi架构及之后）
操作系统：Windows XP以上，MacOS、Linux（包括Debian、Ubuntu、Redhat等版本）
其次，到F@h官网（https://foldingathome.org/start-folding/）下载相关软件，并进行安装。（MacOS和Windows的操作界面是一样的）
打开软件后，如果不关心为哪个队伍做出贡献，则选择Fold Anonymously，即最终积分会算在Default Team分组里。不过中国分布式计算队伍十几年前就入驻了F@h，队伍ID为3213。
选择了Configure Identity后，在Name中填入任一名字，Team Number中填入中国的队伍3213。 点击Passkey下方超链接后，填入自己的ID名字和邮箱，收到一串密码，作为加入队伍的验证。
填入确认后，即可开始设置软件。点开Configure菜单，选择slot标签卡，gpu不用设置，双击cpu名字。 下拉后选择Add，并在Name中填入client-type，Value中填入advanced。 在Advanced标签卡中，Cause Preference选择any，也就是不限制某个领域的模拟任务，官方称选择Any选项，如果电脑性能匹配，则会优先分配新冠疫情的工作单元。其他保持默认即可。 最后一个Expert标签卡，可添加可不添加。在左侧栏中，点Add，填入Name：next-unit-percentage，Value：90。此举目的是当上一个任务完成至90%时，自动下载下一个任务。 然后确认后，即可点击Fold按钮，开始计算。右上方那个滑条，可以选择使用多少电脑资源，以防影响自己正常电脑使用。
作者 | 孙鸣远